En el panorama empresarial actual, la capacidad
de analizar datos de manera eficiente y
transformarlos en información valiosa es
fundamental. Microsoft Power BI se ha
consolidado como una herramienta líder en
inteligencia de negocios, permitiendo a los
usuarios ir más allá de las funcionalidades
tradicionales de hojas de cálculo como Excel para
crear informes interactivos y paneles de control
dinámicos.
Este plan de estudios ha sido diseñado específicamente para aquellos con experiencia en Excel, facilitando una transición fluida y efectiva hacia el entorno de Power BI. El objetivo principal es proporcionar una comprensión integral de Power BI, desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas de modelado, visualización y colaboración.
Temario a desarrollar en el curso de Power BI
Transición desde Excel y Power Pivot a Power BI: Comparamos Excel, Power Pivot y Power BI, destacando similitudes, diferencias y ventajas de Power BI. Aprenderemos cómo aplicar habilidades de Excel para aprovechar Power BI.
Primeros Pasos con Power BI Desktop y Adquisición de Datos: Introducimos el concepto de Business Intelligence y el rol de Power BI. Exploramos los componentes principales: Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile, y el flujo de trabajo típico para conectar, transformar, modelar, visualizar y compartir datos.
Conexión a Fuentes de Datos: Nos enfocamos en cómo conectar Power BI a una variedad de fuentes de datos como archivos, bases de datos y servicios en la nube. Detallaremos la función «Obtener datos» y explicaremos la diferencia clave entre los modos de conexión «Importar» y «DirectQuery».
Transformación de Datos con Power Query: Abordamos la preparación de datos con el Editor de Power Query. Cubrimos operaciones comunes como filtrar, ordenar, eliminar, renombrar columnas, cambiar tipos de datos y manejar valores faltantes, y la importancia del panel «Pasos aplicados».
Modelado de Datos y Relaciones: Exploramos el modelado de datos en Power BI, definiendo tablas y columnas. Aprendemos a crear y gestionar relaciones entre tablas, entendiendo la cardinalidad y la dirección del filtrado cruzado.
Introducción a DAX (Data Analysis Expressions): Introducimos DAX como el lenguaje de fórmulas para cálculos en Power BI. Aprendemos la sintaxis básica, funciones de agregación y la diferencia crucial entre columnas calculadas y medidas, además de los conceptos de contexto de filtro y fila.
Visualización de Datos en Power BI: Nos centramos en la creación de visualizaciones, explorando los diversos tipos de gráficos disponibles y cómo elegir el adecuado para diferentes datos e información. También cubrimos la personalización y las características interactivas como segmentaciones y desglose.
Construcción de Informes en Power BI Desktop: Aprendemos las mejores prácticas para diseñar informes claros y efectivos. Se muestra cómo añadir múltiples páginas, incorporar elementos como cuadros de texto, imágenes y formas, y cómo utilizar plantillas y temas para asegurar la coherencia visual.
Creación de Paneles en Power BI Service: Nos enfocamos en Power BI Service y la creación de paneles (dashboards), diferenciándolos de los informes. Aprendemos a anclar visualizaciones y páginas de informes, añadir mosaicos diversos y organizar el diseño del panel.
Visualizaciones Personalizadas y Características de Power BI Service: Exploramos cómo ampliar las capacidades de visualización con visualizaciones personalizadas de AppSource. También cubrimos características avanzadas de Power BI Service como compartir, colaborar en espacios de trabajo, Power BI Q&A y configuración de actualización de datos.